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Facebook告別精準定向？Meta“仙女座”算法下，外貿廣告靠素材取勝！

最近不少外貿老板都在問同一個問題：“廣告怎么突然不穩定了？CPA 一夜暴漲、老素材跑不動、學習期一直卡著，是后臺又出什么事了嗎？”
其實問題不在你，也不在投手，而是在 Meta 又悄悄換了一套核心算法邏輯。
這次的主角，是最近在廣告圈被反復提到的 Andromeda（仙女座）算法——它正在重寫 Facebook 廣告的底層運行方式，也重新定義了什么樣的素材能跑、什么樣的賬戶會掉量。接下來小編會用最簡單的方式，把它講清楚。
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NO.1? facebook精準定向為什么不香了？

我們一起來看，以前我們投fb廣告是什么思路？
是不是挑興趣、拆人群、疊行為、加年齡性別地區，搞一堆“精準標簽”。
你再告訴系統：
“我找的是喜歡家居、年齡 25–45、女性、有購買傾向的人。”
然后系統就真的給你找“標簽符合”的人。

過去系統也確實會按照你設的標簽去找人。

但現在的算法邏輯變了——
這些標簽的重要性正在快速下降。

NO.2? 仙女座算法來了，打破“標簽至上”

Meta 的廣告后臺這兩年其實經歷了一個“底層換血”，那就是 2024 年底官方公開的?Andromeda（仙女座）廣告檢索系統。這是 Meta 十年來最大規模的廣告召回系統升級，它用“語義向量 + 用戶行為”來決定廣告給誰看，而不是你手動選的興趣標簽。
故事其實從 2023 年底de Lattice 模型部署,就開始變了。再到24和25 年間，Andromeda 和 GEM 的落地推進，這是真正改變 “廣告是誰看到 + 系統怎么選創意” 的核心引擎。
仙女座算法 + Lattice + GEM 三件套，讓系統開始關注：

  • 用戶最近看了什么
  • 停留在哪條內容
  • 點過什么廣告
  • 落地頁是什么語義
  • 素材說了什么、怎么說的
  • 圖片、視頻、標題的語義向量是否匹配

NO.3? 這意味著什么？

以前是自己操作，鎖定人群，現在是系統幫你找“跟你素材語義接近的人”。而不是你手動選的標簽。所以精準興趣包、窄定向、老方法——開始集體失靈。

01 老素材跑不動了

以前，一個爆款廣告素材可能能用半年甚至更久，重復投放還能穩定帶來轉化和流量。但現在，Meta的“仙女座”算法和相關AI模型，會對廣告的“信息新鮮度”做嚴格評估。

具體表現是：
系統會自動識別素材里的文字、圖片、視頻內容的“語義向量”，判斷它是否給用戶傳遞了新信息。
如果廣告素材在很長時間內反復出現類似的內容（例如同樣的標題、畫面、文案結構），系統就會認為這是“信息增量低”或者“內容重復”，不再優先推送。這就導致老素材即使之前表現好，現在也可能迅速“掉坑”，投入成本卻帶來越來越少的回報。
對策建議：
  • 定期更新廣告素材，避免內容同質化。
  • 嘗試多樣化的創意形式，比如新增UGC風格視頻、拆分功能賣點、加入節日/熱點元素等。
  • 注意用“新故事”持續喂給算法，讓它感知到你的廣告還“有料”。

 

02 精細興趣包失效

過去，我們把大量時間花在選興趣標簽、疊加用戶行為、劃分細分人群，希望精準鎖定目標客戶。但“仙女座”算法讓系統不再單純依賴這些“靜態標簽”，而是轉向分析用戶最新的行為軌跡和內容語義。
具體表現是：
你設的興趣標簽包在系統的整體畫像權重中明顯下降，甚至有時候標簽越多，反而被認為“信號太雜”，影響投放效果。還有就是精細興趣包帶來的流量變少，精準度下降，廣告“穿透力”變弱。系統更喜歡讓廣告自由“廣泛匹配”，利用行為信號自動找到潛在客戶。
對策建議：
  • 減少對復雜興趣包和過細標簽的依賴。
  • 采用“Broad Targeting”（廣泛投放）模式，信任算法自動匹配。
  • 把精力轉向素材和廣告文案質量的提升，幫助AI更好理解你的廣告內容和目標客戶。

 

03 賬戶學習期變長

新的模型如Andromeda和GEM基于深度學習和大規模語義理解，要求廣告賬戶提供更豐富的行為信號才能快速“學會”該把廣告推給誰。
具體表現是：
新賬戶或新廣告組的學習期明顯變長，可能從過去的幾天變成1-2周甚至更久。學習期內投放量不穩，成本波動大，表現起伏明顯。對素材數量和更新頻率要求更高，需要持續提供“喂養信號”。
對策建議：
  • 新建廣告組時，投放預算不要過低，保證有足夠的曝光量。
  • 增加素材數量和多樣性，避免“喂飽不充分”。
  • 每周定期上傳新創意，快速為算法提供新鮮信號。
  • 對學習期內的表現要有耐心，避免過早調整造成信號混亂。

 

04 跨地域效果差異擴大

由于“語義匹配”高度依賴語言、文化和用戶行為數據，算法在不同國家和地區的表現差異會更加明顯。
具體表現是：
一條廣告素材在美國、歐洲表現良好，但直接搬到印度、印尼等新興市場可能效果大打折扣。
因為算法要把廣告的“語義向量”和用戶最近的語義行為匹配，不同國家用戶的內容消費習慣、語言用法差異導致匹配效果不同。
同一素材的“語義信號”在不同語言環境中解讀會有偏差，系統難以準確找到最佳目標受眾。
對策建議：
  • 針對不同目標市場，進行本地化素材制作和文案調整。
  • 結合當地文化熱點、語言習慣、用戶偏好做創意創新。
  • 測試不同市場的素材反饋，針對性優化。
  • 可以考慮找本地團隊或合作伙伴協助內容制作。

NO.4? 仙女座時代，facebook應該怎么投？

隨著Meta廣告系統底層“仙女座”（Andromeda）算法的落地，廣告投放的玩法徹底變了。老方法頻頻失效，很多外貿企業焦慮掉量、成本飆升。別急，理解這5條實操要點，才能跟上時代節奏，逆風翻盤。

01 別糾結投定向

別再糾結精準定向，學會放開投廣泛流量。Andromeda算法不太依賴你手動選的人群標簽了，反而更看重實時的用戶行為和興趣，最靠譜的方法是：

  • 用Broad（廣泛）投放

  • 開啟CBO，預算自動分配

  • 投3-5個不同創意，給系統多素材選

這樣AI才能自由發揮，幫你找到潛在買家。

02 素材是關鍵

持續保持內容新鮮和多樣。Andromeda算法看的是語義匹配，老素材沒新信息，跑不動，別指望靠老爆款長期吃飯。建議每周準備5-8條不同類型的廣告素材，從用戶評價、場景應用到FAQ都要涵蓋。

03 文案和標題清晰

廣告文案和標題得有明確主題、有場景、有價值點、有痛點，AI才聽得懂你說什么。你的廣告文案不能含糊，要明確告訴系統你是賣什么、解決什么痛點，只有這樣它才能精準找到需求用戶。

04 落地頁與廣告一致

如果你的廣告講的是產品質量，落地頁卻狂推低價會被系統認定“言行不一”，給你降權。落地頁內容必須和廣告素材語義保持一致，像語言風格、賣點對上，系統才會給你推。

05 賬戶結構簡化

別搞一大堆復雜結構，3:2:2、幾十個廣告堆一起玩。簡化賬戶結構，給算法足夠空間學習。避免過度拆分，采用一個CBO戰役+3-5個創意集的簡潔結構，新素材先冷啟動測試，表現好再放大預算。

Andromeda算法的本質是讓廣告投放回歸內容本身的價值，讓AI幫你“找人”，而你負責“動人”。放下對標簽的執念，重視創意質量和用戶體驗，是未來Facebook投放的制勝關鍵。

互旦寄語

仙女座時代就是要讓AI幫你找客戶，你只負責做好創意和內容。放開手腳，少拆標簽多投廣泛，素材勤更新，賬戶結構簡單，落地頁語義對上。這樣，Facebook廣告才會慢慢跑起來，不再讓你“焦慮掉崖”。

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